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Keras之分类模型深度神经网络DNN+批归一化+激活函数selu+Dropout
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keras之分类模型
keras之regression实现
Keras概述
给定一个整数 n, 返回从 1 到 n 的字典顺序。
无重复字符串的排列组合。编写一种方法，计算某字符串的所有排列组合，字符串每个字符均不相同。
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。
找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合。组合中只允许含有 1 - 9 的正整数，并且每种组合中不存在重复的数字。
给你一个二进制数组 nums ，你需要从中删掉一个元素。请你在删掉元素的结果数组中，返回最长的且只包含 1 的非空子数组的长度。如果不存在这样的子数组，请返回 0 。
给你一个正整数数组 arr ，请你计算所有可能的奇数长度子数组的和。
给定两个整数数组a和b，计算具有最小差绝对值的一对数值（每个数组中取一个值），并返回该对数值的差
给你一个长度为 n 的整数数组 nums，其中 n > 1，返回输出数组 output ，其中 output[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积。
在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
魔术索引。 在数组A[0...n-1]中，有所谓的魔术索引，满足条件A[i] = i。给定一个有序整数数组，编写一种方法找出魔术索引，若有的话，在数组A中找出一个魔术索引，如果没有，则返回-1。若有多个魔术索引，返回索引值最小的一个。
给定一个非负索引 k，其中 k ≤ 33，返回杨辉三角的第 k 行。在杨辉三角中，每个数是它左上方和右上方的数的和。
给定一个非负整数 numRows，生成杨辉三角的前 numRows 行。在杨辉三角中，每个数是它左上方和右上方的数的和。
给定两个字符串 s1 和 s2，请编写一个程序，确定其中一个字符串的字符重新排列后，能否变成另一个字符串。
给你一个整数数组 arr，请你检查是否存在两个整数 N 和 M，满足 N 是 M 的两倍（即，N = 2 * M）。
给定一个排序数组，你需要在 原地 删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。
在歌曲列表中，第 i 首歌曲的持续时间为 time[i] 秒。返回其总持续时间（以秒为单位）可被 60 整除的歌曲对的数量。形式上，我们希望索引的数字 i 和 j 满足 i < j 且有 (time[i] + time[j]) % 60 == 0。
给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。
给定一个已按照升序排列 的有序数组，找到两个数使得它们相加之和等于目标数。
给定一个非负整数数组 A， A 中一半整数是奇数，一半整数是偶数。
给你一个 严格升序排列 的正整数数组 arr 和一个整数 k 。请你找到这个数组里第 k 个缺失的正整数。
统计一个数字在排序数组中出现的次数。
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